We explore the transition from passive AI assistants to Agentic AI, demonstrating how the Trimble Agentic Platform and the Tekla Model Assistant move manual detailing toward autonomous, goal-driven workflows. By utilizing the Model Context Protocol (MCP), we show how agents bridge the gap between BIM data and external tools to execute multi-step tasks and reduce cognitive load. In addition, we discuss the critical balance between unprecedented productivity and the emerging risks of AI autonomy.

Hvordan muliggjør nye standarder som MCP bruk av kunstig intelligens i fagapplikasjoner, uten å gi slipp på kontroll, eierskap og datasikkerhet.

BaneNORs syn på BIM og informasjonshåndtering. Bakgrunnen til at vi stiller de kravene vi gjør og hvordan vi tenker at det skal hjelpe oss til å effektivt håndtere informasjonen fremover. Det blir i tillegg et lite dypdykk i dagens krav, med eksempler, og kanskje litt om morgendagens. Vi berører temaer som IFC 4.3, IDS og BCF.

Innlegget viser hvordan IFC-modeller kan brukes som strukturert datagrunnlag for AI-baserte analyser av rom, og hvordan dette muliggjør automatisert prosjektering og plassering av tekniske installasjoner.

Foredraget belyser viktige utfordringer knyttet til beskyttelse av data ved bruk av BIM-plattformer og skytjenester, med særlig fokus på internasjonal datalagring og risikoen for at utenlandske myndigheter kan kreve utlevering av sensitiv informasjon. Vi gir konkrete råd om exit-strategier og hvordan virksomheter kan beskytte kritisk data.

I E18/E39 Gartnerløkka–Kolsdalen viser Rambøll hvordan åpen BIM fungerer i praksis med BIMbot og åpne standarder (IDS, BCF, IFC). Resultatet er bedre flyt, høyere datakvalitet og raskere beslutninger.